テクニカル分析の真髄 vol.3

From:Mr.K
都内のプライベートオフィスより、、、

おはようございます。Mr.Kです。
　
2017年の恩返し企画を
今日も書いていきます！
　
AI（人工知能）を開発してみて
データで実証され、改めて実感した
テクニカル分析の本質です。
　
今回のテーマは、
　
～テクニカル分析の真髄 vol.3～
　
ーーーーーーーーーーーーーーー　
チャートはランダムではない。
ファンダメンタルズ情報が一切なくても
勝ち続けるルールは存在する
ーーーーーーーーーーーーーーー
　
です。
　
テクニカル分析、すなわち
チャートだけの情報から状況を分析し
先を読むトレードスタイルには
昔から賛否両論があります。
　
チャートに法則性があるという説について、
いいや、一見そうは見えるが、
実はランダムなんだよ、という説があったり
　
実際に有名パターンを統計的に解析し、
ほとんど数学的に意味がないと証明した
そういう論文があったかと思えば、
　
最近は、AI（人工知能）の研究が活発で、
　
日本人工知能学会
の大会論文などにも、
　
「◯◯という条件下では、チャートがランダムではない」
　
という証明論文が報告されていたりと、
かなり面白い展開を見せてきています。
　
世界中の天才たち
経済学者や数学者やトレーダーがたちが
この「テクニカル分析の是非」について
議論してきたのです。
　

そんな中、私の持論をはっきりと
ここで明示しておきます。
　
　
私の持論は、
　
ーーーーーーーーーーーーーーー　
チャートはランダムではない。
ファンダメンタルズ情報が一切なくても
勝ち続けるルールは存在する
ーーーーーーーーーーーーーーー
　
というものです。
　
声を大にして言いたいのですが、
　
複雑な事象を
【偶然】と片付けることは
非常に怠惰であると思います。
　
法則性がないと逃げることは、
非常に安易で簡単な道です。
　
あなたが分析できないからと言って
ランダムだ！と言ってしまうのは
本当に情けないです。
　
私は大学院まで
ガチガチの理系研究職でしたので
科学（サイエンス）をこよなく愛しています。
　
特に物理学は大好きで、
中学生のときに
アインシュタインの相対性理論
E＝mc^2 という式を
知った時に感動して泣いたほどです。
　
そんな私から言わせれば、
　
科学というのは、
一見、法則性が見えないものに
法則性を見出すことを
積み重ねて進歩してきたのです。
　
現代は、科学の発展により
日に日に技術革新が
日進月歩で進んでいます。
　
日常的に誰もが使用している
スマートフォンがいい例で、
もはや、なぜ動いているのかすら
ほとんどの人は理解できない
　
という状況まで
科学は我々の生活の中に
浸透しています。
　
しかし、
　
科学というのは、
すべてが「仮説」から来ている
という側面があります。
　
つまり、複雑な事象に対して
「◯◯というメカニズムがある」と
仮定するとうまく説明できる
　
という法則性の説にすぎません。
　
　
別の言い方で、
科学とは宗教の一部である
　
ということをたまに言われますが、
本質的にはそのとおりだと思います。
　
ただ、宗教との違いは、
一応、論理的に証明がある
という点です。
　
一見、何の法則性もないように見える
ランダムな事象に対して、
その裏にあるメカニズムの仮説をつくり
それを証明することで
科学が進歩していきます。
　
そして、
　
私は、テクニカル分析に
「科学」を持ち込んでいます。
　
チャートに単純な法則性がない
ということは、私も同意します。
　
しかし、
　
複雑だが法則性があるはずだ
という立場をとっており、
その法則性の仮設を
CLEAR TRADE理論として
理論化してきました。
　
そして、最近になって
AI（人工知能）開発をやってみて
改めて確信しました。
　
　
チャートには、
テクニカル分析的な
法則性が存在します。　
　
　
100％そうだと断言することは
残念ながらできません。
　
すべての白鳥が白色である
という主張は、
一羽でも白でない白鳥が見つかったら
崩れてしまうのと同じように
　
チャートがランダムである
ということを証明することも
ランダムではない
ということを証明することも
理論上なかなか難しいがゆえなのですが、
　
法則性がない可能性は
【限りなくゼロに近い】
と言えるだけの結果は

これまでの実践と指導の中で
確かに得られています。
　
ですから、
　
もしも、
これを読んでいるあなたが、
テクニカル分析に挑戦している
のであれば、
　
自信と信念を持って
日々の技術鍛錬に
向き合っていただきたいのです。
　
テクニカル分析は、
意味があります。
　
私はそう主張します。
　
その証拠の一部として、
私のコミュニティでも
　
4ヶ月の平均勝率が
80％を超えている人がいたり、
　
FXで月間取得pipsが
1000pipsを余裕で超える人が
出現したり、
　
色々と部分証拠は
たくさんあります。
　
人生と同じで、トレードも
自分の信念を強く信じる
【強さ】というのは必須です。
　
　
長くなりましたが、
今日の内容が何かの役に立てば
とても嬉しく思います。
　
　
GOOD TRADE!!
　
　
Mr.K

P.S.
かねてからのご要望と
これまでの感謝を込めて
1月は大阪でセミナーを開催します！

残り席数も少なくなって来ていますので
お早めにお申し込み下さい。
⇒ ※残り8名です

Mr.K

・ジャパンインベストメントスクール講師
・専業トレーダー

慶應大学大学院修了。某大手企業でサラリーマンとして仕事に燃える側ら、将来の資産形成のためにと思い2013年に株式投資に挑戦。有名な投資塾に入って必死に勉強するも、初年度は面白いくらい惨敗し追証を何度も経験。一度は投資を辞めようと思ったが、あまりの悔しさに諦めきれず、9日間の夏季休暇をすべて費やして朝9時から夜12時まで過去の株価チャートを見続けた結果、資金の流れに注目すれば再現性高く株価の未来を予測できることに気づく。その後研究を続け、経済学や金融工学を使った世間の投資手法とは一線を画した「物理学的アプローチ」による『CLEAR TRADE』理論を開発。また、9割以上の人が大敗して負けるメカニズムを数学的に解明し、厳密な資金管理理論を独自に発明。投資技術を論理的に解析・解説することを得意とし、WEBセミナーでの質疑応答はわかりやすいと人気。理論を応用し、自らAIインジケーターも開発。平日は朝8時から夜の22時まで働く現役バリバリのサラリーマンであったため、1日わずか10分の作業時間でできる投資スタイルを基本とし、それでも月利20％以上を安定的に稼ぎ出していた。2016年10月に会社を退職し独立。現在は、かつての自分と同じように株式投資でなかなか結果を出すことができない人の役に立つべく、スクールでの指導や個別コンサルなども行っている。これまでに1,000名を超える指導実績があり、自身のコミュニティに300名以上の参加者を抱えている。投資だけでなくビジネス、生き方についての考え方にも定評がある。2020年には、資金管理の原理を端的に解説した文章が、Quora（※）の投資関連質問でのベストアンサーに選ばれ、書籍に掲載された。