ネット上の評判と株価の関係

From：奥村尚
東京のオフィスより、、、

おはようございます。

連日暑い日が続いていますね。

皆さんも体調に気を配って頂ければと思います。

日本より暑いイメージとは裏腹に、
この時期の夜は防寒具が必要な
エジプトにて、

フォロワーが5000人以上になると
メディアと位置付けられ、
監視や規制の対象になる

という法律が最近施行されました。

これは主にテロ対策という名目のようです。

テロ対策という理由で国は利用しますが、
私達がもし国であれば
このような活用ができるかと思います。

「株価の予想をするという問題の解決に、
ソーシャルメディアを中心とした
ビッグデータが活用できないか」

このテーマは、以前にも少しだけ
振れたことがあったと思います。

今日は「ネット上の評判は、
株価にどう関係するのか」
についてお話をします。

現代社会では、インターネット上で
一般人がブログやツィッターでつぶやく。

あるいは、SNSや掲示板で意見を交換するのは、
今や普通に生活の一部に溶け込んでいます。

企業のイメージや、製品の
評価サイトもありますので、

その製品がイケているかどうか、
いろいろな観点で情報を得る事も
できるようになっていますね。

こうした新しい形態の
コミュニケーション体系の中では、

本質的に対等、双方向である
ネット社会の中で共感や評判を通して、

アクセス数とかいいね数を得ると
ヒットする人が出てきます。

その中から、カリスマといわれるリーダーも
数多く生まれ、直接的に参加者に対して
影響を与える事も多いでしょう。

こうしたネットでの評判は、
企業価値に影響を
どれだけ与えているのでしょう。

この問題が解明できると、
ネットの評判を調べる事で
株価の動きがわかるのではないか、

と考えるわけです。

この問題について、
ここ10年ほどいくつかの企業と
共同研究をしてきました(今もしています)。

この問題を掘り下げるためには、
本当に多くのアプローチがありますが、

私なりに現時点で分かったことは、
このような事です。

(1)ポジティブな情報は、商品力や
新商品販売を知るうえで役にたつ。

(3)トラヒックが起こらない
という情報も、何かしらの役にたつ

なんだか、ぼやけた言い回しになっていますが、

さらに明確に数値化して
お伝えすることは難しく、
これからのテーマでもあります。

いくつかの研究事例は既にあります。

特に最初の(1)のようなテーマでは、
数多くの論文が発表されています。

参考文献1：
【[2014] sales Prediction-
with Social Media Analysis (SRII Conference)】

IBMシステムがSNSデータから
取り込んだデータを分析し
自動車の販売数を予測する

筆者：Ahn,H./ W.S.Spangler

参考文献2：
【Chronological Analysis on the Electric Word-
of-Mouth Effect of Four Social Media-
channels on Movie Sales(PACIS 2014)】

4つのメディア(Twitter,Yahoo映画,
Youtube,Blog)を比較し、
映画の興行収入を予想する

筆者：Hyunmi Baek / Sehwan Oh 他

など多数です。

新商品の評判やウワサ、あるいは
先行購入者の紹介などの記事をもとに
その商品の販売数を予想する、という試みです。

前評判の高い商品は、かならずネットでも
注目されるのでその状況を数値化することで、
販売数を予想してみるわけですね。

しかしながら、残念な事に
予想精度は高くありません。

ましてや、それを利用して
企業価値が上がるか下がるか、
という判断はできません。

とはいえ、何らかの企業価値予想があり、
それを補完する。

言い換えると微調整をもたらす要素としては、
案外向いている事もわかってきました。

その情報は、トレードに役立つような形に
仕上げられるかもしれないな、
と最近考え始めています。

しかし、先ほども申し上げましたが
この方法による予想精度は高くないので、

皆さんも確信がない限り、
この方法で売買しないことを
おすすめします。

ではまた次回に。

奥村尚

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奥村尚

・ジャパンインベストメントスクール講師
・マーケット アナリスト
・マーケットの魔術師

20兆円もの運用資産をもつ米国大手ヘッジファンド株式投資部門スーパーバイザー、自身も日本でヘッジファンドを主宰。日本証券アナリスト協会会員。
1987年、都立大学大学院工学研究科修了（テーマは人工知能）。日興証券入社。投資工学研究所にて、数々の数理モデル開発に携わる。スタンフォード大学教授ウィリアム・F・シャープ博士（1990年ノーベル経済学賞）と投資モデル共同開発、東証株価のネット配信(世界初)なども手掛ける。
2000年 東証マザーズ上場第一号のインターネット総研で金融事業を統括。
2002年 イスラエル天才科学者とベンチャー企業設立、人工知能技術を商用化し空港に導入。
2004年以降は、金融業界とIoT業界の交点で活躍。最先端の人工知能とアナリストの相場適応力を融合させた投資モデルMRAを完成し、内外の機関投資家に提供する。この投資手法は、最低25%/年以上の収益を「MRAを使う誰にでも」もらたしている(一度も元本割れなし)。
2015年 個人投資家へMRA情報提供開始、さらに投資塾を通してお金の知識を広め、ゆたかな生活の創造に貢献している。
趣味は、オーディオの機械いじり。ワインやウィスキーをたしなむこと。スポーツも好きでスキー、スケートは自称特級(そんなものはない)、エアロビック競技を10年ほどやっている(NAC マスター男子シングル 9連覇中、2014-2016日本選手権千葉県代表)。ただし、「かなずち」であり、球技も苦手である。