From:奥村尚
東京のオフィスより、、、
例年、今頃の時期になると、4-6期という
四半期の結果がわかってくるので、
今年度の予想が見えてきます。
日本では1Qですが、米国だと、
6月は2Qの終わりでもあるので、
1年の半分が終わることになります。
米SP500採用銘柄の多くは12月決算ですが、
既に1-3月期(1Q)決算発表を終えており、
そのうち、9割の企業が事前の
アナリストコンセンサスを上回りました。
最新のデータ(sourceリフィニティブ)によると、
一株当たり利益は、
今年度は189.6ドル
2022年は212.1ドル
2023年は231.3ドル
となっています。
2019年度から2023年度までを
一覧にしておきます。
SP500株価は年末値ですが、
2021年は6月7日を用いました。
2022年以降は2021年6月時点の
PERが変わらない場合の予想値です。
利益の成長率も計算してみましたが、
2021年は実に37%超の成長が
予想されている事になります。
昨年の大きなマイナス成長の反動もありますが、
それにしても、相当に凄い成長率です。
米株式市場も、ワクチンのおかげで
経済正常化が目に見えて改善しており、
ハイテク株は相変わらずの強さをみせる中、
カジノやクルーズを中心としたレジャー関連、
外食関連も上昇を始めています。
これに対し、日本も善戦していますが、
成長率という点において、米国のような
迫力のある数字にはなりません。
米国と同様の数字を、マクロ経済、
GDP、アナリスト予想から導出する
こともできますが、
そうした数字をかき集めて導出するのは
手間がかかります。
日本の株価を予想するだけであれば、
一番簡単なのは、SP500とTOPIXの
相関を利用することです。
過去1年の日米株価指数(SP500とTOPIX)の
関係はこのようになっています。
表に数式もいれておきます。
Xに、SP500を代入するとYが出ます。
Yとは、TOPIXの予想値です。
その予測精度は、
決定係数 R^2で説明できるのですが、
0.887というのは、大変に高い数字です。
1.00が満点の中、88.7%という意味で、
このルートをとったものが相関係数と呼ばれます。
ちなみに、相関係数は0.94を越えますので、
ほぼ完全な相関を持つことになります。
これは、
ものすごく信頼できる推計式である
と言い切ることができそうです。
この数式によると、
2022年末には、TOPIXは、2197
2023年末には、TOPIXは、2370
という予想が出ます。
これに、現在のNT倍率(6/7時点で14.80)
を乗じると日経平均の予想もできます。
2022年末には、日経平均株価は、32515
2023年末には、日経平均株価は、35080
という数字になりました。
根拠のある数字ですから、明るい話ですね。
奥村尚
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20兆円もの運用資産をもつ米国大手ヘッジファンド株式投資部門スーパーバイザー、自身も日本でヘッジファンドを主宰。日本証券アナリスト協会会員。
1987年、都立大学大学院工学研究科修了(テーマは人工知能)。日興証券入社。投資工学研究所にて、数々の数理モデル開発に携わる。スタンフォード大学教授ウィリアム・F・シャープ博士(1990年ノーベル経済学賞)と投資モデル共同開発、東証株価のネット配信(世界初)なども手掛ける。
2000年 東証マザーズ上場第一号のインターネット総研で金融事業を統括。
2002年 イスラエル天才科学者とベンチャー企業設立、人工知能技術を商用化し空港に導入。
2004年以降は、金融業界とIoT業界の交点で活躍。最先端の人工知能とアナリストの相場適応力を融合させた投資モデルMRAを完成し、内外の機関投資家に提供する。この投資手法は、最低25%/年以上の収益を「MRAを使う誰にでも」もらたしている(一度も元本割れなし)。
2015年 個人投資家へMRA情報提供開始、さらに投資塾を通してお金の知識を広め、ゆたかな生活の創造に貢献している。
趣味は、オーディオの機械いじり。ワインやウィスキーをたしなむこと。スポーツも好きでスキー、スケートは自称特級(そんなものはない)、エアロビック競技を10年ほどやっている(NAC マスター男子シングル 9連覇中、2014-2016日本選手権千葉県代表)。ただし、「かなずち」であり、球技も苦手である。