From:奥村尚
東京のオフィスより、、、
おはようございます。
株式は、4日目受け渡しなので
本日から株式は新年度相場に入ります。
同時に権利落ちの日でもあるので、
配当(がある会社はそれが)なくなった分、
昨日より安い値段で取引が始まるのが本来の姿ですね。
これは、株式をちょっとだけ
難しくしている仕組みなのですが、
先物取引でも関係してくる話です。
3月もの先物価格は配当を含んだもの、
6月ものは権利落ちを終えているので配当を含んでいないもの、
ということになります。
実際には、日経225全社の配当が確定するのは3月31日、
それを企業が発表するのは5月になってからの
決算発表の席ですから、
まだ3月の段階では配当は誰にもわからないのですが、
いろいろな情報(主にアナリスト情報)から
市場参加者がそれぞれ配当を予想し、
それが取引価格に反映されることで
市場全体として配当予想を行う事になります。
簡単なたとえで置き換えると、
例えば英国の公認賭け屋が
世界的なスポーツ大会を賭けの対象とし、
そのオッズ(賭け率)を出しますが、それと似ています。
羽生選手がオリンピックで
金メダルを取る確率とか、
日本がワールドカップで優勝する確率は、
そんなところから計算できるわけです。
昔から、市場は
価格の発見機能をもっている事が
重宝されていました。
価格をつけづらいものでも、
市場で大人数で取引を活発化させることにより、
結果として落ち着く価格が適当な価格である、
というものです。
株式もその代表的な商品といえましょう。
こうした考え方は非常に重要で、
例えば日米の債券市場が
示唆する適正為替レートは
簡単に求められますし、
結構な確率で当たります。
あるいは、以前に書いた米国債券市場が
示唆するFOMCの利上げ確率など、
市場の取引価格をもとに市場が
暗に予想する結論を数値化する方法を用いると、
市場が考えている結論を確率で示すことができ、
投資に役立てる事ができるわけです。
市場では知恵のあるものが本当に数多くいて、
このような手段をたくさん持っている、
ということは知っておくと役に立つかもしれません。
奥村尚
<編集部のオススメ>
市場は多くの個人投資家の
感情で出来上がっています。
チャートの動きに注目すれば、
他の投資家が何を考えているか分かるはずです。
あとは、それを逆手に取るだけ…
その戦術を知りたい方は
是非このセミナーへお越しください。
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・ジャパンインベストメントスクール講師
・マーケット アナリスト
・マーケットの魔術師
20兆円もの運用資産をもつ米国大手ヘッジファンド株式投資部門スーパーバイザー、自身も日本でヘッジファンドを主宰。日本証券アナリスト協会会員。
1987年、都立大学大学院工学研究科修了(テーマは人工知能)。日興証券入社。投資工学研究所にて、数々の数理モデル開発に携わる。スタンフォード大学教授ウィリアム・F・シャープ博士(1990年ノーベル経済学賞)と投資モデル共同開発、東証株価のネット配信(世界初)なども手掛ける。
2000年 東証マザーズ上場第一号のインターネット総研で金融事業を統括。
2002年 イスラエル天才科学者とベンチャー企業設立、人工知能技術を商用化し空港に導入。
2004年以降は、金融業界とIoT業界の交点で活躍。最先端の人工知能とアナリストの相場適応力を融合させた投資モデルMRAを完成し、内外の機関投資家に提供する。この投資手法は、最低25%/年以上の収益を「MRAを使う誰にでも」もらたしている(一度も元本割れなし)。
2015年 個人投資家へMRA情報提供開始、さらに投資塾を通してお金の知識を広め、ゆたかな生活の創造に貢献している。
趣味は、オーディオの機械いじり。ワインやウィスキーをたしなむこと。スポーツも好きでスキー、スケートは自称特級(そんなものはない)、エアロビック競技を10年ほどやっている(NAC マスター男子シングル 9連覇中、2014-2016日本選手権千葉県代表)。ただし、「かなずち」であり、球技も苦手である。
『知恵のあるもの・・・』で思いついたのは、
時折、”自動売買”の広告が目にとまります。
今後、どれ位普及するのかな?
チェスや将棋ロボットは、見ているのも
結果にしても味気ないけれど、自分の
マネ-を時間浪費とストレスなく
増やせるならいいよなあ~
Cさん、こんにちは。
人工知能で投資、ということですね。各証券会社、売り文句で使っていますが、皆失敗しています。
人間のノウハウとして適用させているのはせいぜいチャート分析ですが、チャート分析で勝ち続ける人は(今までのところ)証明されていません。実際、ディープラーニングでも失敗しているはずです。過去の株価だけから将来を予想するのは不可能といってよいでしょう。