人工知能に勝てるのか？

From:奥村尚
東京のオフィスより、、、

おはようございます。

奥村です。

今日は、人工知能に関しての話題に触れます。

つい最近、グーグルの開発した
アルファ碁(AlphaGo)が、
世界トップ棋士に３戦全勝と
完全勝利したニュースが伝えられました。

現時点における人工知能の
最高の成果といえるでしょう。

なんとなく、人工知能と聞くと、
こうしたニュースは頻繁に伝えられて神格化され、
あるいは、鉄腕アトムとか2001年宇宙の旅とか、

あるいはスタートレックや
スターウォーズなどに出てくるような、
とてつもない能力をもった
権化のような印象もありますが、
現段階ではそうでもありません。

あくまで、観察し、考察し、次の手を考える、
という処理を遂行する機械です。

(僕自身も人工知能の研究者であったし、
今でも1980年代の日本の国策プロジェクト
第五世代コンピュータの
先生たちと交流があり、詳しいんです)。

考察する、という点では、
人工知能は大変に優れています。

パターン認識、機械学習といった
分野では既に完成の領域に達しており、
能力に置いては人間を寄せ付けません。

コンピュータ技術の進化により、
CPUやメモリが飛躍的に
大きな処理をできるようになり、

この卓越した能力によって、
人工知能は碁だけではなく、
将棋やチェスにおいても、
プロを凌駕するレベルになったのです。

僕が小学生だった頃、
地元札幌で冬季オリンピックがありました。

当時最高のコンピュータをIBMが提供し、
全選手の成績管理を行って
ニュースになった事を思い出しました。

当時のこのコンピュータの価格は
当時の安い物価の中でも何十億円だったと思います。

インテルの創業者が論文で発表した
有名なムーアの法則というのがあり、
集積回路は1.5年で密度が
倍になるということを当てはめると、

40年後の今は当時の１億倍の能力がある事になり、
つまりは、今やスマホ１台の方が
40年前の最高のコンピュータより
処理能力は高いはずです。

話を戻しましょう。

考察はコンピュータ処理なので
凄いことがわかりました。

しかし、観察する力において人工知能は苦手です。

なぜプロに完勝するのか、というと、
観察するルールが何百年も変わっていないので、
次のステップ(=考察する)に容易に進めるからです。

これを相場に戻しましょう。

いま、IBMやグーグルをはじめ、
世界中の証券会社が人工知能を使って
相場の予想を始めています。

既にそれをアピールした投資信託もたくさんあります。

あ、そろそろ、僕の時間がなくなってきました。

せっかく良いところですが、次回に続きます。

お楽しみに。

奥村尚

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奥村尚

・ジャパンインベストメントスクール講師
・マーケット アナリスト
・マーケットの魔術師

20兆円もの運用資産をもつ米国大手ヘッジファンド株式投資部門スーパーバイザー、自身も日本でヘッジファンドを主宰。日本証券アナリスト協会会員。
1987年、都立大学大学院工学研究科修了（テーマは人工知能）。日興証券入社。投資工学研究所にて、数々の数理モデル開発に携わる。スタンフォード大学教授ウィリアム・F・シャープ博士（1990年ノーベル経済学賞）と投資モデル共同開発、東証株価のネット配信(世界初)なども手掛ける。
2000年 東証マザーズ上場第一号のインターネット総研で金融事業を統括。
2002年 イスラエル天才科学者とベンチャー企業設立、人工知能技術を商用化し空港に導入。
2004年以降は、金融業界とIoT業界の交点で活躍。最先端の人工知能とアナリストの相場適応力を融合させた投資モデルMRAを完成し、内外の機関投資家に提供する。この投資手法は、最低25%/年以上の収益を「MRAを使う誰にでも」もらたしている(一度も元本割れなし)。
2015年 個人投資家へMRA情報提供開始、さらに投資塾を通してお金の知識を広め、ゆたかな生活の創造に貢献している。
趣味は、オーディオの機械いじり。ワインやウィスキーをたしなむこと。スポーツも好きでスキー、スケートは自称特級(そんなものはない)、エアロビック競技を10年ほどやっている(NAC マスター男子シングル 9連覇中、2014-2016日本選手権千葉県代表)。ただし、「かなずち」であり、球技も苦手である。