From:奥村尚
東京のオフィスより、、、
2月15日(月)、
内閣府はGDP速報値を発表。
市場(株式に限らず)も大きく反応しました。
このGDP速報値は、直前の3カ月と比べて
どのくらい伸びたかを出しています。
10-12月(3Q)のGDP速報値は+3.0%でした。
それを年率換算した値は+12.7%と発表されました。
こうした数値だけが独り歩きしていますが、
正しく解釈しておきたいので、
少しばかり掘り下げてみましょう。
ここでいうGDPは、実質GDPで、
10-12月の前の期である7-9月(2Q)と比べて
3.0%伸びた
という比較です。
年率換算とは、+3.0%の成長率が
1年間続く場合の成長率のことです。
「あれ、四半期で+3.0%を1年間続けると
+3.0% x 4 = 12.0%ではないの?」
「でも12.7%と発表されています。
おかしいのではないですか?」
いいえ。
細かい話ですが、おかしくないです。
これは端数を入れるかどうかの差です。
実際の発表値では、3.0378%でした。
1.030378^4 = 1.12716(12.7%の成長)
ですので、計算と合致しますね。
ちなみに、これだけの成長を
日本は過去にも経験しました。
1968年、12.4%の成長でした。
この年の日経平均をみてみましょう。
株価が一本調子で35%も上がった年です。
もし今年も同じだけの比で上がった場合、
日経平均は36,800円になります。
…まさか。
さすがにそこまで楽観できませんね。
ところで、昨年2020年の
1年間のGDPの伸び率は、
2019年に比べて-4.8%であった
ということも合わせて発表されました。
これが経済成長率です。
2019年を100とすると
2020年は95.2であったことになります。
2021年で仮に12.7%成長すると、
2019年を100とすると、
95.2 x 1.127= 107.3 となります。
2021年1月時点で、
IMFは、2020年の日本のGDPは-5.1%(2021年は3.1%)
世銀は、2020年-5.3%(2021年は2.5%)
という経済見通しのレポートが出ていました。
実際の2020年の成長率は、
速報ベースとはいえ
-4.8%だったので、
思っていたより「ずっと」良かった
ということです。
リーマンショックの影響があった
2009年は-5.4%で、
それに匹敵すると覚悟していたわけです。
そりゃ、嬉しくて株は上がりますね。
イギリスの経済成長率は、先週発表があり、
2020年は-9.9%と日本の倍速の落ち込みでした。
これは、英国としては
1709年(-13.4%)以来の
記録的に大きな減少率でした。
500年に1回の寒波が理由だったようです。
フランスも昨年は-12.5%で
統計開始(1950年)以来
最悪の落ち込みです。
なお、日本の速報値は一次速報値です。
一次速報というからには、
二次速報というのもあります。
GDPを推計するには、
月次経済統計を使います。
個人消費や家計調査、
輸出入は国際収支も使います。
そのほか、たくさんの統計データを
総合的に計算する必要があり、
ひとまず1次速報を出します。
この段階では、法人企業統計が足りないので、
設備投資や在庫投資の推計を加えて、
二次速報を出します。
一次速報値から二次速報への改定幅は、
Q単位で0.19%、年率0.75%です(内閣府発表値)。
2021年二次速報は3月9日(火)8:50
2021年1-3月期の一次速報値は5月18日(火)8:50
となっています。
(著者注)
名目GDPも一時速報で発表されており、
2.5%伸びています。
名目GDPとは、
市場で取引される実際の価格を
そのまま用いて計算する方法です。
実質GDPとは、
インフレ(あるいはデフレ)による
物価変動の要素を取り除いたものです。
名目GDPを実質GDPで割ると
GDPデフレータという指数になります。
これは、株式における
NK225 / TOPIX = NT倍率
と同じ考えになります。
奥村尚
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20兆円もの運用資産をもつ米国大手ヘッジファンド株式投資部門スーパーバイザー、自身も日本でヘッジファンドを主宰。日本証券アナリスト協会会員。
1987年、都立大学大学院工学研究科修了(テーマは人工知能)。日興証券入社。投資工学研究所にて、数々の数理モデル開発に携わる。スタンフォード大学教授ウィリアム・F・シャープ博士(1990年ノーベル経済学賞)と投資モデル共同開発、東証株価のネット配信(世界初)なども手掛ける。
2000年 東証マザーズ上場第一号のインターネット総研で金融事業を統括。
2002年 イスラエル天才科学者とベンチャー企業設立、人工知能技術を商用化し空港に導入。
2004年以降は、金融業界とIoT業界の交点で活躍。最先端の人工知能とアナリストの相場適応力を融合させた投資モデルMRAを完成し、内外の機関投資家に提供する。この投資手法は、最低25%/年以上の収益を「MRAを使う誰にでも」もらたしている(一度も元本割れなし)。
2015年 個人投資家へMRA情報提供開始、さらに投資塾を通してお金の知識を広め、ゆたかな生活の創造に貢献している。
趣味は、オーディオの機械いじり。ワインやウィスキーをたしなむこと。スポーツも好きでスキー、スケートは自称特級(そんなものはない)、エアロビック競技を10年ほどやっている(NAC マスター男子シングル 9連覇中、2014-2016日本選手権千葉県代表)。ただし、「かなずち」であり、球技も苦手である。